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静态混合器业务情报收集最初的关键点和问题
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| 发布时间：
2017/10/28 |
·静态混合器业务情报的下一个步骤；
·将项目带入加速轨道；
·保持对结果的把握，以赢得并满足赞助方。
当进入到这个阶段，你应该已经可以用令人满意的答案来回答你剑、遇到的第一个策略性高剪切乳化机业务问题了。是这样吗?你做到了吗?
不!我们需要把握结果，结合可用货币量化的利益与软性利益，在得到更多可效用情报后进一步展开综合评判。
可效用情报的使用方式多种多样，有时主动，有时——尤其在面对灾难时——是被动的。而恰恰是后面这种情况，才是对公司可效用情报能力的真正考验。
2011年3月11日，我们上班的时候得知了一则令人震惊的新闻。日本遭受了地震和海啸的袭击，很多人因此丧生，并且导致了核泄漏。公司CEO召开了一次危机管理会议，讨论为在日本工作的员工提供什么福利补偿、我们可以如何帮助日本人民，以及此事件会对我们的高剪切乳化机业务产生何种影响。
我们接到电话，要求我们提供与高剪切乳化机业务有关的一系列情报，主要包括供应、销售等方面可能存在的风险。
于是，我们对下面的情报展开了分析：
·当前全球范围内生产、分发和供应各环节的库存情况；
·来自日本的原材料供应可能会锐减，从而影响后续生产计划；
·受到危机影响的供应商和客户。
就在当天，我和我的团队向核心管理层递交了这份汇总信息。这是一份完整的危机影响评估报告，涵盖了200多个供应链节点，全球范围内超过10 000 SKU，横跨26个品牌，100多个国家。
这些结果帮助核心管理层依据事实指导了应对突发危机的处理决策。其中一名高管直呼：“奇迹!”
他还说：“如果没有你们团队获取可效用情报的能力，我们可能永远也没办法得到如此详尽的数据。”
一篇近期发表的文章中非常明确地指出，供应链负责人非常需要能够将完整的端到端供应链进行可视化1。这篇文章强调的就是对可效用情报的需求。
这些观点不禁让我们对于地震发生时我们亲身经历过的种种事件越发记忆犹新。我非常高兴看到我们走在了正确的方向上。不同于仅仅收集大数据以及不断扩大旧系统的规模，我们提供了新的、更有用的能力。
乳化机企业和政府机构不应该仅仅只为了数据本身而收集大量数据。他们应该专注于使用这些数据得到战略性高剪切乳化机业务问题的答案，专注于交付那些对高剪切乳化机业务产生重大影响的答案。在雅诗兰黛，我们可以控制由灾难或公司风险带来的高剪切乳化机业务干扰，这些风险可能会造成数百人失业。增强雇员的稳定性是利用好大数据带来的益处之一，因为乳化机公司能够拥有持续运营的能力。此外，公司还将能够提供更好的就业机会，因为公司团队的类型和工作质量将会变得越来越智能，效率也会越来越高。 |
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